Job Opportunity
מהנדס/ת מחקר ופיתוח - מעבדת תאומים דיגיטליים והנדסת מערכות - 690485
Tel Hai College Eastern Campus, Israel
Profession
Research and Development Manager
Type
Full-time
Experience
5-10 Years
Industry
Consumer Electronics, Software Applications, IT - information technology, Industrial technologies (4.0), IoT and Big Data, Automotive
Description
כפיפות
ראש צוות מעבדת CASR ולמנהל המקצועי של מרכזי ARC.
מרכזי המחקר המתקדם לבינה מלאכותית (ARC-AI) - פקולטה להנדסה. מרכזי המחקר המתקדם לבינה מלאכותית (ARC-AI) בתל חי, אוניברסיטת קרית שמונה בגליל, השייכים לפקולטה להנדסה, מגייסים צוות הקמה למעבדת DiTSE . מהות המעבדה היא לבנות את עמוד השדרה הדיגיטלי ליישומי בינ
השתלבות בצוות ההקמה של המעבדה כמהנדס/ת פיתוח ומימוש. התפקיד כולל פיתוח hands-on של מודלים, סימולציות ופלטפורמות תוכנה, תוך עבודה צמודה עם חוקרים מהאקדמיה ומהנדסים מהתעשייה.
אחריות טכנולוגית:
o פיתוח והקמת אבות טיפוס מחקריים המשלבים תאומים דיגיטליים, מודלי AI וגרפי ידע.
o מימוש פלטפורמות דיגיטליות ומשולבות חומרה-תוכנה לטובת כלל חוקרי המרכז.
o יישום ופיתוח סימולציות, כולל עבודה עם כלי ויזואליזציה (AR/VR) ופלטפורמות (כגון NVIDIA Omniverse).
o אינטגרציה של נתונים מחיישנים וחיבוריות למפעילים בעולם הפיזי-דיגיטלי.
ידע נדרש (דרישות מינימום):
• ניסיון בפיתוח ועבודה בסביבות ענן (Azure או AWS).
• שליטה מלאה וניסיון בפיתוח Python בסביבות Cursor או Visual Code.
• הבנה ועבודה עם תוכנות בינה מלאכותית, כולל חיבוריות למנועי בינה דרך API.
• ידיעה והבנה בניהול והגדרה של מערכות נתונים, אנליזות BI, אנליזות ML, ועדיפות להבנה בסיסית במדעי הנתונים.
• שליטה בפיתוח סוכני בינה (AI Agents) תוך שימוש בספריות כגון LangGraph, LangChain.
• הבנה בהתקנה והגדרות של מערכות Docker בסביבות Ubuntu.
• כישורי הכשרה, הוראה וחניכה; מוכנות ללמד ולהכשיר סטודנטים וחוקרים.
• יכולת למידה מהירה וגבוהה מאוד.
• בקיאות מלאה בעברית ואנגלית (דיבור, קריאה, כתיבה).
• מגורים בצפון, נכונות לעבודה בהיקף 4 ימי עבודה בקמפוס האוניברסיטה (קמפוס מזרח).
יתרון ועדיפות:
• עדיפות לבעלי תואר שני (M.Sc.) או שלישי (Ph.D.).
• בעלי ידע ושליטה במערכות מסדי נתונים גרפיים (לדוגמה: Neo4J, Stardog, OntoText).
• בעלי ידע ושליטה ביצירת Digital Threads, knowledge graphs and ontologies
• ידע באיחזור וחיפוש מידע, כולל בסיסי נתונים וקטוריים ושליפת מידע לא מובנה (Unstructured Data).
• ניסיון במערכות חומרה-תוכנה כגון סימולטורים, או חיבוריות לחיישנים ומפעילים בעולם הפיזי-דיגיטלי.
השכלה נדרשת:
• תואר ראשון (B.Sc.) בהנדסה - חובה.
• התואר חייב להיות באחד מהתחומים: מדעי המחשב, בינה מלאכותית, מדעי הנתונים, הנדסת ידע, פיזיקה יישומית או תחום הנדסי רלוונטי אחר.